我校电子与信息工程学院土木水利专业（建筑智能化技术方向）2020级硕士研究生陈昊在第五届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2022，CCF C类会议）作口头报告并获最佳论文，我校为第一完成单位，电子学院胡伏原教授为通讯作者。

论文以“Harnessing Multi-Semantic Hypergraph for Few-Shot Learning”为题，着力探索少样本学习算法，通过设计多语义超图神经网络实现少样本学习算法，并取得了较好的性能，为少样本学习算法研究提供了新的思路，算法的整体框图如下。